TensorFlow 썸네일형 리스트형 TensorFlow 툴킷 계층 구조 TensorFlow는 머신러닝용 엔드 투 엔드 오픈소스 플랫폼입니다. TensorFlow는 머신러닝 시스템의 모든 측면을 관리하기 위한 풍부한 시스템입니다. 하지만 이 강의에서는 특정 TensorFlow API를 사용하여 머신러닝 모델을 개발하고 학습시키는 방법에 중점을 둡니다. 광범위한 TensorFlow 시스템에 관한 자세한 내용은 TensorFlow 문서를 참조하세요. TensorFlow API는 하위 수준 API를 기반으로 하는 상위 수준 API를 사용하여 계층적으로 정렬됩니다. 머신러닝 연구원은 하위 수준 API를 사용하여 새 머신러닝 알고리즘을 만들고 탐색합니다. 이 클래스에서는 tf.keras라는 상위 수준 API를 사용하여 머신러닝 모델을 정의 및 학습시키고 예측합니다. tf.keras는 .. 더보기 텐서플로 2.0 시작하기: 초보자용 AI를 이용하기 위해서 텐서플로를 사용하기로 결정하고 본격적으로 알아가보기로 합니다. 저는 AI를 이용한 주식투자에 관심이 있습니다. 생각이 확장되는대로 한번 제가 공부해 가는 것을 여기에 올려가 보도록 하겠습니다. 텐서플로 2.0 시작하기: 초보자용 이걸 하려다 보니 일단 저는 환경이 윈도즈인데 WSL(윈도우에서 리눅스를 지원하는 환경)이 생겼고, 그 환경에서 텐서플로의 원활한 지원이 된다고 해서 먼저 WSL의 구축을 하였습니다. 저와는 다른 환경에 계신분들은 또 다른 방법으로 환경을 구축하시면 되겠습니다. 이 짧은 소개 글은 Keras를 사용하여 다음을 수행합니다. 사전에 빌드한 데이터세트를 로드합니다. 이미지를 분류하는 신경망 머신 러닝 모델을 빌드합니다. 이 신경망을 훈련합니다. 모델의 정확도를 .. 더보기 이전 1 다음
