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AI가 주식 시장을 정복하는 방법 — 최신 연구 논문이 밝혀낸 7가지 진실 iotnbigdata.tistory.com 퀀트 시스템 구축 시리즈 Vol.3 AI × QUANT RESEARCH — 2024/2025 최신 논문 분석 AI가 주식 시장을 정복하는 방법 최신 연구 논문이 밝혀낸 7가지 진실 ChatGPT가 뉴스 헤드라인 하나로 내일 수익률을 예측한다. GPT로 학습한 모델이 연환산 119% 수익을 낸다. 이것은 공상이 아니라 2023~2025년 사이 학술 논문으로 검증된 사실이다. 무엇이, 어떻게, 왜 작동하는지 낱낱이 해부한다. 10+핵심 논문 7연구 분야 119%StockGPT 연수익 6.5Sharpe Ratio .. 더보기
전설들의 매매법 — 주식 명저 10권, 시스템으로 해부하다 iotnbigdata.tistory.com · 퀀트 시스템 구축 시리즈 전설들의 매매법 주식 명저 10권, 시스템으로 해부하다 오닐의 CANSLIM, 그레이엄의 안전마진, 미너비니의 VCP. 이 원칙들이 자동매매 시스템의 룰로 작동하려면 어떻게 정의되어야 하는가. 책마다 유니버스 필터·진입 조건·청산 조건·포지션 관리 4개 축으로 해체한다. 10명저 분석 4시스템 축 80+정량 기준 3전략 매핑 주식 명저들이 제시하는 매매 원칙을 "읽는 것"과 "시스템에 구현하는 것"은 전혀 다른 작업이다. 책을 읽으면 직관이 생기지만, 시스템을 만들려면 모든 조건이 숫자와 논리로 바뀌어야 한다. "좋은 기업을 싸게 사라"는 말은 아.. 더보기
AI 3개로 주식 매매하려다 10일간 매매 0건 — 그리고 고친 이야기 POST_MORTEM AI_TRADING SYSTEM_DESIGNAI 3개로 주식 매매하려다10일간 매매 0건— 그리고 고친 이야기해외주식 자동매매 시스템에 AI 3개를 투입했다가,오히려 아무것도 안 사는 시스템이 되어버린 경험기.Gemini + GPT + Claude → Claude 1개 × 3인격으로 바꾸기까지의 여정.자동매매 운용 로그 · 실제 계좌 데이터 기반 · iotnbigdata.tistory.com10일간 매매 0건3AI → 1개로 교체+6.77%기존 보유분 수익 (기간 중)01처음 설계: "AI 3개가 합의하면 매수하자"아이디어는 단순했다. 민주주의적 AI 합의 시스템. 3개 모델 중 2개 이상이 동의(60%)해야 매수 신호로 인정한다. 한 모델만 강하게 추천해도 나머지 둘이 반대하면 매.. 더보기
[투자 통계] 당신의 수익률은 '실력'인가, '우연'인가? — 표본오차(SEM)의 비밀 [투자 통계] 당신의 수익률은 '실력'인가, '우연'인가? — 표본오차(SEM)의 비밀 주식 시장에서 가장 위험한 숫자가 무엇인지 아십니까? 바로 **'운 좋게 얻은 수익률'**입니다.많은 투자자가 며칠간의 수익에 환호하며 전재산을 베팅하지만, 정작 그 숫자가 얼마나 믿을 만한지(통계적 유의성)는 따져보지 않습니다. 오늘은 내 계좌의 숫자가 '진짜 실력'인지 가려내 주는 핵심 도구, **평균의 표본오차(Standard Error of the Mean, SEM)**를 소개합니다.1. 찌개 한 숟가락의 함정찌개를 끓일 때 한 숟가락만 떠먹어보고 "완벽해!"라고 외쳤는데, 막상 식탁에 내놓으니 짜거나 싱거웠던 경험이 있으신가요?통계학에서 우리가 떠먹은 한 숟가락은 **'표본'**이고, 냄비 전체는 **'모집단.. 더보기
AJ AI 자동매매 블로그를 만들었습니다. | AI가 직접 투자하고, 직접 글을 씁니다 AJ AI 자동매매 블로그를 만들었습니다. | AI가 직접 투자하고, 직접 글을 씁니다 2월 21, 2026AJ AI 자동매매 블로그에 오신 것을 환영합니다안녕하세요! AJ AI 트레이딩 시스템 블로그입니다.이 블로그는 조금 특별합니다. 사람이 쓰는 블로그가 아닙니다. AI가 실제로 주식을 매매하고, 그 과정과 결과를 스스로 기록하는 블로그입니다.매일 아침 시장을 분석하고, 실제 돈을 넣어 종목을 매수하고, 그 성과를 매주/매월 투명하게 공개합니다. 좋을 때도, 나쁠 때도 숨김없이요. https://draft.blogger.com/blog/posts/1007665532196471497?hl=ko&tab=jj Blogger이메일 또는 휴대전화accounts.google.com 이 블로그에서 만나실 수 있.. 더보기
[바이브코딩] 2026년 Windsurf 코딩용 AI 엔진, 뭘 써야 할까? — Claude Opus 4.6 vs Gemini 3 Pro vs SWE-1.5 실전 비교 AI 코딩 에디터 Windsurf에서 제공하는 다양한 AI 엔진들, 도대체 어떤 상황에서 무엇을 써야 할지 고민되셨나요? 실제 프로덕션 코드베이스에서 매일 사용하며 느낀 체감 성능과 최신 벤치마크 데이터를 바탕으로 완벽 가이드를 정리했습니다. 📌 TL;DR (3줄 요약)복잡한 버그 수정, 대규모 리팩토링 → Claude Opus 4.6 Thinking (현존 최강의 추론)일상적 기능 추가, 빠른 반복 작업 → SWE-1.5 (압도적 가성비와 13배 빠른 속도)웹 UI 프로토타이핑, 멀티모달 작업 → Gemini 3 Pro (시각적 이해와 창의적 레이아웃에 강점)🎯 비교 대상: 2026년 2월 기준 모델 라인업모델제작사출시일상태Claude Opus 4.6 ThinkingAnthropic2026.02S.. 더보기
[제10편] # 내 주식 자율매매 시스템은 밤새 스스로 고장을 고친다 — AI 자가치유 자동매매 (자율매매) 이야기 내 주식 시스템은 밤새 스스로 고장을 고친다 — AI 자가치유 자동매매 이야기"아침에 일어나면, 시스템이 밤새 무슨 문제가 있었고 어떻게 고쳤는지 보고서가 와 있다."들어가며: 자동매매의 진짜 문제는 '전략'이 아니라 '생존'입니다 많은 분이 자동매매 시스템을 구축하면 모든 고민이 끝날 것으로 생각합니다. AI가 정밀하게 종목을 분석하고, 매수와 매도, 손절까지 완벽하게 수행하니 "이제 나는 잠들기만 하면 수익이 쌓이겠지"라는 장밋빛 미래를 꿈꾸곤 하죠.하지만 현실은 달랐습니다. 개발을 마친 후 맞닥뜨린 진짜 문제는 전략의 수익률보다 시스템의 유지보수에 있었습니다. 새벽 3시에 예고 없이 서버 연결이 끊기고, 공휴일 스케줄을 인지하지 못해 주문 에러가 발생하며, 알림 메시지의 사소한 태그 오류로 전체 .. 더보기
[주식투자] M2 통화량이 주가를 예측한다? — 5년 데이터 13개 지표로 직접 깨부순 투자 괴담 FRED API + 교차상관 분석으로 밝혀낸 진짜 선행지표의 정체01. 들어가며: 우리가 믿었던 '유동성 공식'의 배신주식 유튜브나 경제 블로그를 보면 약방의 감초처럼 등장하는 문장들이 있습니다.*"M2 통화량이 증가하면 14일 뒤에 주가가 따라 올라간다"**"연준 자산이 줄면 주가는 반드시 빠진다"**"결국 유동성이 모든 것을 결정한다"*과연 사실일까요? 저는 이 '도시전설'을 검증하기 위해 직접 FRED(미국 연방준비은행 경제데이터) API를 호출했습니다. 13개 주요 거시지표를 수집하고, 최근 5년치 일간 데이터로 KOSPI 및 S&P 500과의 상관관계를 분석했습니다. 결론부터 말씀드리면, 우리가 알던 상식은 상당히 틀렸습니다.02. 분석 방법: '진짜' 선행성을 찾는 법단순히 "오늘의 지표"와 .. 더보기

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