텍스트 데이터 처리를 통한 감정분석
주식투자분석을 위하여 신문기사나 소셜네트웍에서 발생하는 사건이나 기업에 대한 긍정,부정인식이 다음날의 주가에 영향을 미친다고 가정한다면, 텍스트를 해석하여 감정수준을 알아내는 것은 중요한 일입니다. 본 글에서는 해외 과학자가 기고한 글의 한글판을 공유하여 이러한 기술을 나누고자 합니다. 우리나라 시장과 한국환경에 맞는 ML처리도 적용해볼 생각입니다. TextBlob 소개 텍스트 데이터 처리를 위한 Python 라이브러리, NLP 프레임워크, 감정 분석 Python용 NLP 라이브러리인 TextBlob 은 품사 태깅 및 감정 분석 과 같은 많은 좋은 점을 듣고 한 번 시도하기로 결정했기 때문에 이번이 처음입니다. TextBlob 을 사용하여 자연어 처리 작업을 수행하고 있습니다. Yelp 데이터 세트 는 ..
IT/주식자동매매기술
2022. 11. 26. 02:48
