IT/AI(23)
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시각화로 컨볼루션 네트워크 이해
시각화로 컨볼루션 네트워크 이해 컨볼루션 신경망 이해 지금까지 우리는 CNN이 이미지 분류에서 정말 잘 수행하는 것을 보았습니다. 그러나 이 시점에서 우리는 이러한 CNN이 실제로 어떻게 작동하는지 실제로 알지 못합니다. CNN이 실제로 무엇을 배우고 있는지 이해할 수 있다면 원칙적으로 더 개선 할 수 있어야합니다. CNN을 이해하는 한 가지 방법은 컨볼루션 레이어를 시각화하는 것입니다. 컨볼 루션 레이어를 시각화하는 방법에 대해 자세히 알아 보려면 아래 링크를 참조하세요. Imagenet에서 사전 훈련 된 InceptionV3 모델의 컨볼 루션 계층 출력 컴퓨터 비전 분야는 Convolution Neural Networks가 등장한 이후 엄청난 발전을 이루었 습니다. 이 분야의 놀라운 연..
2021.05.15 -
컨볼루션 신경망(CNN)을 위한 포괄적인 가이드
A Comprehensive Guide to Convolutional Neural Networks 인공지능은 인간과 기계의 능력 사이의 격차를 해소하는 데 있어 엄청난 성장을 목격해 왔다. 연구원들과 열성가들 모두, 놀라운 일들이 일어나도록 하기 위해 이 분야의 다양한 측면에 대해 연구하고 있습니다. 그러한 많은 분야들 중 하나는 컴퓨터 비전의 영역이다. 이 분야의 안건은 기계가 인간처럼 세상을 보고, 비슷한 방식으로 인지하며, 심지어 이미지 및 비디오 인식, 이미지 분석 및 분류, 미디어 레크리에이션, 추천 시스템, 자연어 처리 등과 같은 다양한 작업에 지식을 사용할 수 있도록 하는 것이다. Deep Learning이 포함된 Computer Vision의 발전은 주로 한 가지 특정 알고리즘인 컨..
2021.05.06 -
기계학습 : 과적합을 방지하는 방법 6가지
2022.12.17 - [IT/AI] - 이제는 꼭 알아야 할 AI 응용 사이트 이제는 꼭 알아야 할 AI 응용 사이트 오늘은 AI응용사이트에 대해서 알아보고자 합니다. 몇년 전부터 AI의 기본 함수들을 제공하는 텐서플로와 같은 언어들이 개발되고 제공되었다면, 이제는 그런 것을 이용하여서 기업에서 업무에 iotnbigdata.tistory.com 서론 오버핏은 기계 학습의 가장 좌절스러운 문제일 수 있습니다. 이 기사에서 우리는 그것이 무엇인지, 어떻게 그것을 발견하는지, 그리고 가장 중요한 것은 어떻게 그것이 일어나지 않도록 하는지 볼 것입니다. 무엇이 과적합인가? 과적합이라는 단어는 교육 데이터를 너무 잘 모형화하는 모형을 나타냅니다. 이 모형은 데이터의 일반 분포를 학습하는 대신 모든 데..
2021.05.06 -
딥러닝 스터디 사이트
딥러닝 자료가 있는 사이트를 소개합니다. www.udacity.com/ Learn the Latest Tech Skills; Advance Your Career | Udacity Advance your career with online courses in programming, data science, artificial intelligence, digital marketing, and more. Built with industry leaders. www.udacity.com
2021.01.24 -
딥러닝(Deep Learning) 사이트
딥러닝을 위한 자료가 있는 사이트를 소개합니다. www.pyimagesearch.com/category/deep-learning/page/4/ Deep Learning Archives - PyImageSearch Learn how to successfully apply Deep Learning to Computer Vision projects using Keras, TensorFlow, OpenCV, and more with my free Deep Learning tutorials and guides. www.pyimagesearch.com
2021.01.24