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오늘은 tf.keras를 사용하기 위해 알아야 할 오픈소스 2가지에 대해서 알아보겠습니다. 텐서플로에 접근하기 위해서 알아야 할 내용중의 하나입니다. NumPy 및 pandas tf.keras를 사용하려면 최소한 다음 오픈소스 Python 라이브러리 2개에 대한 이해가 필요합니다. NumPy: 배열 표현 및 선형 대수 연산 단순화를 단순화합니다. pandas: 메모리에서 데이터 세트를 쉽게 나타낼 수 있는 방법을 제공합니다. 만약 NumPy 또는 Pandas에 익숙하지 않은 경우 다음 두 가지 Colab 연습으로 시작해 볼 수 있습니다. NumPy Ultraquick 튜토리얼 Colab 실습에서 이 과정에 필요한 NumPy 정보를 모두 확인할 수 있습니다. pandas Ultra 튜토리얼 Colab 실습..

IT/AI 2022. 12. 3. 22:43

TensorFlow는 머신러닝용 엔드 투 엔드 오픈소스 플랫폼입니다. TensorFlow는 머신러닝 시스템의 모든 측면을 관리하기 위한 풍부한 시스템입니다. 하지만 이 강의에서는 특정 TensorFlow API를 사용하여 머신러닝 모델을 개발하고 학습시키는 방법에 중점을 둡니다. 광범위한 TensorFlow 시스템에 관한 자세한 내용은 TensorFlow 문서를 참조하세요. TensorFlow API는 하위 수준 API를 기반으로 하는 상위 수준 API를 사용하여 계층적으로 정렬됩니다. 머신러닝 연구원은 하위 수준 API를 사용하여 새 머신러닝 알고리즘을 만들고 탐색합니다. 이 클래스에서는 tf.keras라는 상위 수준 API를 사용하여 머신러닝 모델을 정의 및 학습시키고 예측합니다. tf.keras는 ..

IT/AI 2022. 12. 3. 22:13

AI를 이용하기 위해서 텐서플로를 사용하기로 결정하고 본격적으로 알아가보기로 합니다. 저는 AI를 이용한 주식투자에 관심이 있습니다. 생각이 확장되는대로 한번 제가 공부해 가는 것을 여기에 올려가 보도록 하겠습니다. 텐서플로 2.0 시작하기: 초보자용 이걸 하려다 보니 일단 저는 환경이 윈도즈인데 WSL(윈도우에서 리눅스를 지원하는 환경)이 생겼고, 그 환경에서 텐서플로의 원활한 지원이 된다고 해서 먼저 WSL의 구축을 하였습니다. 저와는 다른 환경에 계신분들은 또 다른 방법으로 환경을 구축하시면 되겠습니다. 이 짧은 소개 글은 Keras를 사용하여 다음을 수행합니다. 사전에 빌드한 데이터세트를 로드합니다. 이미지를 분류하는 신경망 머신 러닝 모델을 빌드합니다. 이 신경망을 훈련합니다. 모델의 정확도를 ..

IT/AI 2022. 12. 3. 20:42

WSL에 대해서 조금 더 알아봅니다. ========================================== WSL 개발 환경을 설정하기 위한 모범 사례에 대한 단계별 가이드입니다. 명령을 실행하여 Ubuntu를 사용하거나 다른 Linux 배포를 설치하도록 설정할 수 있는 기본 Bash 셸을 설치하고, 기본 WSL 명령을 사용하고, Visual Studio Code 또는 Visual Studio, Git, Windows 자격 증명 관리자, MongoDB, Postgres 또는 MySQL과 같은 데이터베이스, GPU 가속 설정, GUI 앱 실행 등을 설정하는 방법을 알아봅니다. 시작 Linux용 Windows 하위 시스템 Windows 운영 체제와 함께 제공되지만 사용하려면 먼저 Linux 배포를 사..

IT 2022. 12. 3. 18:03

그냥 윈도우에서 리눅스를 쓸수 있는 게 더 편해졌습니다. 저도 하다가 몇가지 시행착오가 있어서 여기 글을 올려놓습니다. ================================================== WSL(WSL 2)을 사용하여 Windows에 Linux 설치 개발자는 Windows 컴퓨터에서 동시에 Windows와 Linux의 전원에 액세스할 수 있습니다. WSL(Linux용 Windows 하위 시스템)을 통해 개발자는 Linux 배포판(예: Ubuntu, OpenSUSE, Kali, Debian, Arch Linux 등)을 설치하고 기존 가상 머신 또는 이중 부팅 설정의 오버헤드 없이 Windows에서 직접 Linux 애플리케이션, 유틸리티 및 Bash 명령줄 도구를 사용할 수 있습니다...

IT 2022. 12. 3. 17:36

주식투자분석을 위하여 신문기사나 소셜네트웍에서 발생하는 사건이나 기업에 대한 긍정,부정인식이 다음날의 주가에 영향을 미친다고 가정한다면, 텍스트를 해석하여 감정수준을 알아내는 것은 중요한 일입니다. 본 글에서는 해외 과학자가 기고한 글의 한글판을 공유하여 이러한 기술을 나누고자 합니다. 우리나라 시장과 한국환경에 맞는 ML처리도 적용해볼 생각입니다. TextBlob 소개 텍스트 데이터 처리를 위한 Python 라이브러리, NLP 프레임워크, 감정 분석 Python용 NLP 라이브러리인 TextBlob 은 품사 태깅 및 감정 분석 과 같은 많은 좋은 점을 듣고 한 번 시도하기로 결정했기 때문에 이번이 처음입니다. TextBlob 을 사용하여 자연어 처리 작업을 수행하고 있습니다. Yelp 데이터 세트 는 ..

IT/주식자동매매기술 2022. 11. 26. 02:48

AI를 이용한 주식가격 예측에 관심이 많습니다. 인터넷에서 가져온 내용을 한국사람이 읽기 좋게 정리하여 공유합니다. 통계학적 용어와, AI분석용어가 섞여서 읽어내기 쉽지 않지만, 보다 정확한 주식예측을 위해서 다양한 접근방법을 사용하는 것을 보면서 지혜를 얻으시면 좋겠습니다. AI의 최신 발전을 사용하여 주식 시장 움직임 예측 이 노트북에서 나는 주가 움직임을 예측하기 위한 완전한 프로세스를 만들 것입니다. 잘 따라오시면 꽤 좋은 결과를 얻을 수 있을 것입니다. 이를 위해 Recurrent Neural Network의 일종인 LSTM 을 Generator로 하고 Convolutional Neural Network인 CNN 을 Discriminator로 사용하는 GAN( Generative Adversar..

IT/예측 2022. 11. 26. 02:34

오늘은 프로젝트의 공수 산정에 대해서 조금 더 알아보겠습니다. 공수산정을 위해서는 일단 기본으로 들어가는 인력부터 생각해보어야 합니다. 늘 그렇듯 우선은 기간이 중요합니다. 기간이 늘어날수록 기본 인력들이 늘어나기 때문입니다. 우선은 PM이 필요합니다. PM : 프로젝트를 관리하는 인력 그리고 PM을 지원하는 PMO가 필요합니다. PMO의 주된 업무는 PM을 도와서 각종 회의, 계획, 기록들을 하는 일입니다. 프로젝트가 복잡할수록 더 많은 PMO인력이 필요합니다. 놓치지 말아야 할 중요한 일중의 하나는 바쁜 PM을 대신하여 한 주 앞, 몇주 앞을 내다보는 일입니다. 개발자들이 지금 현재를 살고 있다면, PMO는 몇 주 앞을 내다보고 이에 대한 자원관리나 스케줄링을 하는 것입니다. 프로젝트의 성격을 규명해..

IT/프로젝트 관리 2022. 11. 17. 22:53