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경제와 주식 2022. 12. 13. 22:54

오늘은 정부부처의 744개 주요 통계지표에 대해서 알아보고자 합니다. 거시 및 미시 통계지표를 찾고 공부하시는 분들에게 큰 도움이 되시길 바랍니다. 1인 1일 스팸 수신량 매체별 TV프로그램 시청경험 비율 주요 방송사업자 시청점유율 현황 개인정보 침해 신고·상담 건수 공공기관 CCTV 설치 및 운영 기업결합 동향 대규모기업집단 지정현황 소비자 피해구제 상황(분쟁조정기구 운영) 시장집중도 현황 지주회사 현황 채무보증 현황 하도급거래관행 개선 국가유공자 평균 연령 현황 국가유공자등 재가복지서비스 현황 국내·외 현충시설 등 현황 국립묘지별 안장현황 국외안장선열 유해봉환 현황 독립유공자 포상자 현황 보훈 보상금 지급 현황 보훈대상자 교육지원 현황 보훈대상자 의료지원실적 보훈대상자 지원 현황 보훈대상자현황 보훈심..

IT/예측 2022. 12. 4. 19:57

국가통계량 인기지표에 대해서 소개합니다. 분석과 예측을 위해서는 통계지표가 필수적입니다. 여러분의 여러 논문과 업무와 공부를 위해서 필수적인 국가통계량들을 쉽게 볼수 있도록 여기에 갖다 놓았습니다. 도움이 되시기를 바랍니다. 인기지표 순번 지표명 관리기관 조회수 1 소비자물가상승률 통계진흥원 543 2 수출입비율(GDP 대비) 통계진흥원 519 3 경제성장률 통계진흥원 365 4 범죄율 통계진흥원 294 5 고용률 통계진흥원 273 6 시간당 노동생산성 통계진흥원 245 7 지니계수 통계진흥원 236 8 온실가스배출량 통계진흥원 218 9 1인당 국민총소득 통계진흥원 218 10 부양인구비 통계진흥원 215 11 BIS자기자본비율 통계진흥원 215 12 가구원수 통계진흥원 204 13 임금5분위배율 통계..

IT/예측 2022. 12. 4. 19:18

오늘은 열연강판과 냉연강판에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 철강수요에 대해서 쓰려니 같이 알아야 할 정보록 기재해보겠습니다. 철판 (Plate)이란 무엇일까요? 철판은 말 그대로 철로 만든 판으로 나무로 만든 합판과 비슷하며 철판 혹은 판재라고 부릅니다. 통상 두께가 6mm 미만인 철판을 박판(얇은 판)이라고 부르고 두께가 6 mm(업계에선 밀리미터를 T[티]라고 한다) 이상인 철판을 후판(두꺼운 판)이라고 부르는데요 철판은 두께 1.6mm ~ 160mm, 넓이는 3자 X 6자(자 = 1피트, 304.8mm)부터 6자 X 20자까지 다양한 규격 사이즈로 생산되며 제조방식에 따라서 크게 열연강판과 냉연강판으로 나뉩니다. ​ ​ 1. 열연강판(HR : Hot Rolled Steel Plate) 열연강판은 철..

IT/예측 2022. 12. 4. 16:06

통계학에서의 단순회귀분석을 텐서플로로 해보도록 하겠습니다. 이게 일단 제일 기초죠. 꼼꼼히 살펴보시고 많은 도움이 되시기를 바랍니다. Learning objectives: 이 연습을 수행한 후에는 다음을 수행하는 방법을 알게 됩니다. Run Colabs. 다음 하이퍼 파라미터를 조정합니다. 학습률 시대의 수 배치 크기 다양한 종류의 손실 곡선(loss curves)을 해석합니다. Import relevant modules 다음 셀은 프로그램에 필요한 패키지를 가져옵니다. import pandas as pd import tensorflow as tf from matplotlib import pyplot as plt Define functions that build and train a model 다음 코드..

IT/AI 2022. 12. 4. 15:24

오늘은 tf.keras를 사용하기 위해 알아야 할 오픈소스 2가지에 대해서 알아보겠습니다. 텐서플로에 접근하기 위해서 알아야 할 내용중의 하나입니다. NumPy 및 pandas tf.keras를 사용하려면 최소한 다음 오픈소스 Python 라이브러리 2개에 대한 이해가 필요합니다. NumPy: 배열 표현 및 선형 대수 연산 단순화를 단순화합니다. pandas: 메모리에서 데이터 세트를 쉽게 나타낼 수 있는 방법을 제공합니다. 만약 NumPy 또는 Pandas에 익숙하지 않은 경우 다음 두 가지 Colab 연습으로 시작해 볼 수 있습니다. NumPy Ultraquick 튜토리얼 Colab 실습에서 이 과정에 필요한 NumPy 정보를 모두 확인할 수 있습니다. pandas Ultra 튜토리얼 Colab 실습..

IT/AI 2022. 12. 3. 22:43

TensorFlow는 머신러닝용 엔드 투 엔드 오픈소스 플랫폼입니다. TensorFlow는 머신러닝 시스템의 모든 측면을 관리하기 위한 풍부한 시스템입니다. 하지만 이 강의에서는 특정 TensorFlow API를 사용하여 머신러닝 모델을 개발하고 학습시키는 방법에 중점을 둡니다. 광범위한 TensorFlow 시스템에 관한 자세한 내용은 TensorFlow 문서를 참조하세요. TensorFlow API는 하위 수준 API를 기반으로 하는 상위 수준 API를 사용하여 계층적으로 정렬됩니다. 머신러닝 연구원은 하위 수준 API를 사용하여 새 머신러닝 알고리즘을 만들고 탐색합니다. 이 클래스에서는 tf.keras라는 상위 수준 API를 사용하여 머신러닝 모델을 정의 및 학습시키고 예측합니다. tf.keras는 ..

IT/AI 2022. 12. 3. 22:13

AI를 이용하기 위해서 텐서플로를 사용하기로 결정하고 본격적으로 알아가보기로 합니다. 저는 AI를 이용한 주식투자에 관심이 있습니다. 생각이 확장되는대로 한번 제가 공부해 가는 것을 여기에 올려가 보도록 하겠습니다. 텐서플로 2.0 시작하기: 초보자용 이걸 하려다 보니 일단 저는 환경이 윈도즈인데 WSL(윈도우에서 리눅스를 지원하는 환경)이 생겼고, 그 환경에서 텐서플로의 원활한 지원이 된다고 해서 먼저 WSL의 구축을 하였습니다. 저와는 다른 환경에 계신분들은 또 다른 방법으로 환경을 구축하시면 되겠습니다. 이 짧은 소개 글은 Keras를 사용하여 다음을 수행합니다. 사전에 빌드한 데이터세트를 로드합니다. 이미지를 분류하는 신경망 머신 러닝 모델을 빌드합니다. 이 신경망을 훈련합니다. 모델의 정확도를 ..

IT/AI 2022. 12. 3. 20:42